浮点运算区别于定点运算。
float operation per second，即 flops，每秒可支持的浮点运算数，经常成为衡量一个设备计算能力的指标。
浮点，浮点，这个点是什么，为什么又浮着？
答：这个点是小数点。
高票回答里把浮点运算跟小数运算做等价，其实不是那么准确的。因为这种解释没能解答这个“浮”在哪里。
我来举例子让你更好的理解浮点运算：
如果设计一个无符号 32 位的加法器，你怎么来用这 32 个 bit 呢？
你可以这么做，16 位放到整数部分，剩下 16 放到小数部分。那么这 32 位能表达的最大数是多少呢？2^16。
能表达的最小精度是多少呢？2^(-16)。
把小数点左边（即整数）的位宽和小数点右边（即小数）的位宽固定，这就是一个定点数。
如果我愿意把小数部分的位宽分给整数，或者相互分享，比如我可以 20 位放在整数，12 位放小数，在运算过程中，小数点左右的位宽可以一直变换。这就好比小数点在 32 个 bit 中浮动，这样的计算就叫浮点运算。
浮点运算有什么好处呢？对于 32 位宽来说，它支持最大的数是 2^32，支持最小的精度是 2^(-32)。这就比定点数的在同样位宽的情况下表达力更强了。
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