汉语是世界上唯一的单音节语言吗？(汉语词汇从单音节为主发展为今天的复音节为主。)_网络百科

题目是个错题目，没有“单音节语言”这种概念，不过我明白你的意思。

这涉及到言语的节奏问题。节奏属于言语韵律的一个表现，也就是我们常说的节奏感，节奏感的重要声学特点是时长，所以我们有时候说一句话可能多一个字、少一个字在语法和语义上没有多大差别，但是听起来很别扭，总觉得说 2 个字更舒适，这就是节奏的时长特点带来的影响。例如下面这三句，大家觉得哪一句不太舒服呢？

他今天跑去学校
他今天跑步去学校
他今天跑着去学校

很久很久之前，语音学领域根据语言的节奏特征粗暴地把世界上的语言分为三类：

重音语言（stress-based），例如英语
音节语言（syllable-based），例如汉语、法语
莫拉语言（mora-based），不知道怎么翻译，最典型的是日语。

这种分类的标准是在于音节和音节之间的相对时间长短，或者相邻音节之间的时长比例来制定的，语音学叫isochronous hypothesis （等时性假说），那么，对于重音语言来说，音节之间不具有“等时”的特点，语音学家喜欢用摩斯电码来形容这种语言的特点，一个单词里的几个音节有长有短，一般较长的那个往往是重音落在头上的音节，最典型的是英文；对于音节语言来说，语音学家喜欢用机关枪的声音来形容，就是“棒！棒！棒！棒！”这样的连珠炮一样的声音，相邻的音节之间是相对等时、接近等时的，最典型的是中文，《语言学概论》里也讲过这个概念，用了河南梆子来形容，但是我当时不知道啥是河南梆子，这是题外话。其实写到这里，大家脑子里就应该开始想几个中文的例子了，我们会发现，咦不是这样呀，比如，“杯子 bei1zi”，“评估 ping2gu1”，“今天去公园（ jin1tian1 qu4 gong1yuan2?）”，除去轻声字这种例外，感觉 gong 听起来也比 yuan 长一点？所以，前面所写的是相对、接近，而不是一定严格地是等时的。

但是日语这种 mora-based 语言就有趣一点，它被认为是“很”等时的语言。甚至在日本的小学里，教科书里会写着，两个假名的发音长度就是一个假名长度的 2 倍，不管在什么位置，不管是不是一个词，也不管是不是相邻（Port et al. 1995）。

但是这种分类遭到诟病，因为在日常生活中，我们的口语对话中总需要表达强调、情感、态度等等，那么很多音节总会被拖长、缩短，有时候一个音节会读成 2 个音节的长度，以保证节奏感，听起来更自然，如果都用等时性假说那么生硬地去衡量，大家说话就都像 siri 了。

回到题主的问题：一、有没有其他语言像汉语一样？

按照我上面的这 3 种分类，如果汉语属于音节语言的话，那么世界上有很多语言都属于音节语言，听起来节奏感和汉语相似的应该很多。但其实不是，下面还会继续说这个问题。

二、我们听英语、日语、意大利语，总感觉语速明显快于汉语？

是吗？要想得出这个结论，首先要问至少 30 个中国人，是否这样的感受；其次，要各问 30 个说英语、日语和意大利语的人是不是觉得中文听起来语速比自己的母语要慢。此外，也要控制这些实验参与者的语言背景，这涉及到对母语和对二语的加工问题。此外，给这些被试的听力材料还要控制说话风格，因为即便都是中国人，也是说话有快有慢的，可能需要至少找十几个录音人，并找出一个平均语速的人。

不过也的确有研究去考察一分钟内不同语言的音节产出数量，但是这种研究混淆变量太多了，因为同样的意思，不同的语言所用的字数、词数本身就不同，要计算音节数就更难了。印象中好像的确有人做过朗读篇章的一分钟内产出的音节数，但是这样的实验意义何在呢？语言的本质是为了沟通和交流意义。

【找到一篇回答很好地回答了这个问题：

多邻国 Duolingo：如何衡量不同语言语速的快慢？

他得出的结论是：

进度最快的前三位依次：挪威语、荷兰语、德语
进度最慢的前三位依次：韩语、印地语、越南语

当然没有学者想不到的问题。Wagner 教授 2007 年做过一个各种语言的等时性组合的可视化研究，考察不同语言的节奏问题。具体的操作方法：

录音。说英语、德语、意大利语、法语的人各三名，让他们用三种语速朗读一篇篇章。
对所有的音节进行 z 分数标准化，这一步的意思是：某个音节的 z 分数=（发音人的某个音节时长 - 该发音人的平均音节时长）/ 该发音人的音节时长的标准差，为什么要进行这一步呢，这是因为有的人本身说话就慢，有的人本身发音就短促，这是个性化风格的体现，不是我们考察的对象，所以我们要抹掉这些个性化风格，如果变成某个音节的 Z 分数，那么两种语言的音节就可以拿来对比了，因为 Z 分数不是绝对数值。
但是 Wagner 的做法不是比较 Z 分数，而是把一个音节和相邻音节的 Z 分数—两个相邻音节的时长因素放到二维象限中去，用两者的二维呈现体现节奏，这是 Wagner 教授的创新之处，节奏，是摸不着看不见的，我们即便是听，也听不那么精准，但是这么简单的操作，就把节奏可视化了，最大的好处是可以把不同的语言都画出图来比较。
那么，看下图，在图中心的(0,0)就是发音人发了一个平均音节时长的某音节，而且相邻音节也是平均时长的长度。因此，如果这个语言是 mora-based，例如日语，就应该紧密围绕在(0,0)附近对不对？也就是 area of global isochorny，而所谓的 local isochrony 就是围绕着这条对角线的相邻音节，他们要么是短 - 短，要么是长 - 长。如果是音节语言，就会落入这两个区域内。